LJUTI STE NA ZET JER AUTOBUS NE STIŽE? /

Od sada možete na mobitelu vidjeti koliko kasni i kako možete stići brže

Image
Foto: Goran Stanzl / PIXSELL

Unutar aplikacije Google Maps za Androide i Appleove mobilne uređaje bit će dostupne informacije o kašnjenju autobusa,

29.6.2019.
20:57
Goran Stanzl / PIXSELL
VOYO logo

Zagrepčani i svi koji su se u Zagrebu vozili autobusima ZET-a bar jednom su bili ljuti zbog kašnjenja istih, a ne mogavši znati niti predvidjeti koliko će im trebati vremena da stignu na odredišta.

Zimo piše kako zahvaljujući Googleovoj opciji praćenja kašnjenja javnog prijevoza u Googleovim kartama dostupnoj u 200 gradova, među kojima je i Zagreb, putnici od sada mogu pratiti koliko će kasniti autobusi javnog prijevoza.

Tekst se nastavlja ispod oglasa
Image
U ZET STIŽE NOVI SUSTAV: /

Putnici će dobivati informacije o kretanju vozila, a i znat će gdje mogu presjedati

Image
U ZET STIŽE NOVI SUSTAV: /

Putnici će dobivati informacije o kretanju vozila, a i znat će gdje mogu presjedati

Sustav sam izračunava vrijeme kašnjenja

Unutar aplikacije Google Maps za Androide i Appleove mobilne uređaje bit će dostupne informacije o kašnjenju autobusa, kao i točniji izračun predviđenog vremena puta koji će biti izračunat na temelju prometnih uvjeta na putu prema odabranoj destinaciji u kartama. Također, na karti će biti prikazana i mjesta na kojima su gužve zbog kojih autobusi kasne, piše Zimo.

Kada unutar aplikacije odaberete početnu lokaciju i lokaciju odredišta, prikazat će se informacije o načinima najbržeg mogućeg dolaska na odredište, a za autobuse, uz klasične informacije prikazuje se i obavijest je li promet uobičajen ili postoje kašnjenja. U samoj aplikaciji prikazuju se i alternativne rute koje su možda duže, no s novim podacima o kašnjenju autobusa putnici će prije nego što krenu moći vidjeti gdje su najveće gužve i kašnjenja te se odlučiti za druge pravce, kojima inače putovanje traje duže.

Tekst se nastavlja ispod oglasa

Google u ovom slučaju ne dobiva informacije o kašnjenju od ZET-a već je riječ o sustavu baziranom na modelu strojnog učenja koji kombinira podatke o trenutnim uvjetima na cestama s podacima na autobusnim rutama i na temelju tih podataka izračunava vrijeme kašnjenja.

Tekst se nastavlja ispod oglasa
Tekst se nastavlja ispod oglasa
Tekst se nastavlja ispod oglasa
fnc 20
Gledaj odmah bez reklama
VOYO logo
Još iz rubrike